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Configurações de otimização do capturador de imagens, otimização do sistema operacional de visão industrial, seleção de IPC
Configurações de otimização do capturador de imagens, otimização do sistema operacional de visão industrial, seleção de IPC
Time 2026-04-23

      Na edição anterior, tivemos uma introdução às câmeras industriais, aos cabos de transmissão e aos captadores de imagens. Nesta edição, abordaremos as etapas de configuração de otimização da placa de aquisição de imagens de alta velocidade 10G e do sistema operacional, bem como a seleção e a configuração do computador industrial.
      Configurações de otimização do capturador de imagens
      O capturador de imagens é um componente essencial do sistema de visão artificial. Podemos analisar os aspectos rotineiros de seu projeto, tais como o desempenho da rede, a dissipação térmica do produto, o consumo de energia, a estrutura, etc., para garantir que o produto seja capaz de operar de forma segura, estável, contínua e eficiente no ambiente do usuário. Ao mesmo tempo, otimize as configurações da placa de aquisição de imagens. Os itens gerais de otimização incluem quadros de dados jumbo, buffer de transmissão, buffer de envio, Ethernet com economia de energia, controle de fluxo, combinação DMA, etc. Dependendo dos produtos controlados por diferentes marcas, o driver também terá nomes e itens de configuração diferentes. Para configurações gerais, consulte a figura a seguir.


Frame grabber optimization settings


      Para compreender as etapas da operação de forma mais intuitiva, utilizamos Placa de aquisição de imagens de alta velocidade LR-LINK 10G (marca e modelo: LRES1042PT) para uma demonstração. Primeiro, após selecionar o tamanho máximo de quadro de dados jumbo "16348 bytes" na coluna "Avançado" das propriedades de rede, desmarque as opções padrão dos dois itens "Permitir que o computador desligue este dispositivo para economizar energia (A)" e “Permitir que este dispositivo ative o computador (O)” na coluna “Gerenciamento de energia”.

Frame grabber optimization settings
Frame grabber optimization settings


      Depois de otimizar todas as portas do capturador de imagens, acesse “Opções de energia” no “Painel de Controle”, marque “Alto desempenho” e selecione “Nunca” nas opções “Desligar a tela” e “Colocar o computador em modo de suspensão”.

Frame grabber optimization settings


      Após realizar as operações acima, as configurações de otimização da placa de aquisição de imagens de alta velocidade LR-LINK 10G estão basicamente concluídas. A transmissão de quadros jumbo é um indicador importante da placa de aquisição de imagens de alta velocidade LR-LINK. O quadro de dados jumbo de 16.348 bytes pode reduzir o número de pacotes de dados na rede, diminuir a sobrecarga adicional do processamento de cabeçalhos de pacotes pelos equipamentos de rede e evitar efetivamente a perda de quadros.
      Além das configurações otimizadas acima, a placa de aquisição de imagens de alta velocidade de 10G precisa garantir uma boa dissipação de calor para garantir um funcionamento contínuo e estável. A Placa de aquisição de imagens LR-LINK 10G adota um radiador de alta eficiência, capaz de dissipar o calor rapidamente para garantir o funcionamento contínuo e estável da placa de aquisição de imagens no computador industrial.
      Otimização do sistema operacional
      É importante observar que, após utilizar a câmera industrial com o protocolo TCP, o sistema operacional deve ser otimizado, e a rede pode ser otimizada desativando-se o “nível de ajuste automático da janela de recepção”. As etapas da operação são as seguintes:
Execute o CMD como administrador e digite o comando: netsh interface tcp show global; você poderá ver que o parâmetro atual “nível de ajuste automático da janela de recepção” está no estado padrão “normal”.


Machine Vision OS optimization


      Execute o comando: netsh int tcp set global autotuninglevel=disabled, alterando o valor para "disabled".

Machine Vision OS optimization


      Seleção e configuração de computadores industriais
      Para otimizar a aquisição de imagens e a transmissão de dados em 10G, além de otimizar as configurações da placa de aquisição de imagens, a seleção e a configuração do computador industrial também são importantes. Recomenda-se dar prioridade ao tipo de placa-mãe de controle industrial projetada para esse fim. Isso porque a maioria dos dispositivos processa simultaneamente as informações de imagem coletadas e executa a operação seguinte enquanto realiza o trabalho de coleta de imagens, especialmente a necessidade de enviar a imagem para um servidor dedicado. Portanto, o computador industrial nesse tipo de trabalho multidimensional precisa de mais suporte de recursos de hardware.
      Ao selecionar um modelo, geralmente é necessário ajustar a configuração correspondente de acordo com o número de câmeras industriais conectadas. Se for utilizada uma única câmera industrial de 10G, recomenda-se que o computador industrial tenha a seguinte configuração:
      SO: Windows 10 (Windows 11) x64 Edição Profissional
      CPU: i7 de 10ª geração ou superior
      DDR: acima de 16 GB

      SSD: mais de 128 GB


      Resumir
      Após concluir todas as operações acima, o computador industrial, a placa de aquisição de imagens de alta velocidade de 10G, a câmera industrial etc. podem ser otimizados de forma adequada para evitar anomalias como perda de quadros, desconexão e tempo de inatividade.
      Como o 10G é uma tendência importante no desenvolvimento da visão artificial, é particularmente importante escolher fabricantes profissionais ao selecionar e combinar equipamentos, como placas de aquisição de imagem e cabos de conexão. A LR-LINK está profundamente envolvida no setor de visão artificial há muitos anos e tem estado na vanguarda da indústria no desenvolvimento de placas de aquisição de imagens. Alcançou 60% de cobertura do setor, 70% de recompra por parte dos clientes e 80% de adaptação de câmeras industriais. Além disso, oferece serviços completos de aquisição de placas de aquisição de imagem e cabos de conexão de alta qualidade. Resolve, em grande medida, problemas como perda de quadros, perda de pacotes e desconexão, e capacita o setor de visão artificial a evoluir rumo à inteligência e ao aperfeiçoamento.


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