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Eine eingehende Analyse, wie der LRSV9500-4I die PCIe-Switch-Technologie nutzt, um die Herausforderungen der GPU- und Speichererweiterung in KI-Servern zu bewältigen
Eine eingehende Analyse, wie der LRSV9500-4I die PCIe-Switch-Technologie nutzt, um die Herausforderungen der GPU- und Speichererweiterung in KI-Servern zu bewältigen
2026-04-23

Mit der rasanten Entwicklung des Trainings großer KI-Modelle, des High-Performance-Computings und des Cloud-Computings ist die Nachfrage der Unternehmen nach GPU-Rechenleistung und Speicherleistung von Servern explosionsartig angestiegen. Herkömmliche Serverarchitekturen weisen jedoch viele Engpässe bei den Erweiterungsmöglichkeiten auf, wie z. B. begrenzte PCIe-Steckplätze, Schwierigkeiten beim Ausgleich von GPU- und SSD-Einsatz und mangelnde Flexibilität bei Erweiterungslösungen. Diese Probleme haben die geschäftliche Innovation stark eingeschränkt. In diesem Beitrag werden diese Probleme der Branche eingehend analysiert und es wird gezeigt, wie LR-LINK LRSV9500-4I bietet Unternehmen durch die flexiblen X4/X8/X16-Bifurkationsmodi eine Erweiterungslösung aus einer Hand.

I. Starke Verknappung der Ressourcen für PCIe-Steckplätze

1.1 Aktuelle Situation

Moderne Server-Motherboards bieten in der Regel nur 4 bis 8 PCIe-Steckplätze, die den Anforderungen verschiedener Peripheriegeräte wie Netzwerkkarten, Grafikprozessoren, NVMe-SSDs und RAID-Karten gleichzeitig gerecht werden müssen. In KI-Trainingsszenarien kann ein einzelner Server 4 bis 8 GPU-Grafikkarten sowie Hochgeschwindigkeits-Speichergeräte benötigen, sodass die Anzahl der PCIe-Steckplätze oft die größte Einschränkung darstellt.

1.2 Auswirkungen auf die Wirtschaft

Es ist schwierig, GPU und SSD gleichzeitig einzusetzen, und es müssen Abwägungen zwischen Rechenleistung und Speicherplatz getroffen werden.

Unternehmen müssen mehr Server kaufen, was zu einem erheblichen Anstieg der TCO führt.

Der Platz in den Schränken ist schnell erschöpft, was zu einer geringen Ressourcenauslastung der Rechenzentren führt.

1.3 LRSV9500-4I Lösung

Basierend auf dem Broadcom PEX89048 PCIe-Switch-Chip erweitert der LRSV9500-4I einen einzelnen PCIe GEN 5.0 x16-Steckplatz in 4 MCIO 8I-Schnittstellen. Er kann 8 NVMe-SSDs im X4-Modus und 2 High-End-GPU-Grafikkarten im X16-Modus anschließen. Es wird nur ein PCIe-Steckplatz belegt, wodurch eine 800%ige Verbesserung der Erweiterungseffizienz erreicht wird.

II. Schwierigkeit, GPU-Erweiterung und Speichererweiterung in Einklang zu bringen

2.1 Aktuelle Situation

KI-Trainingsszenarien stellen extrem hohe Anforderungen sowohl an die GPU als auch an den Hochgeschwindigkeitsspeicher. GPUs müssen riesige Datenmengen verarbeiten, während die Bandbreite und die IOPS herkömmlicher SAS/SATA-Speicher die Anforderungen nicht erfüllen können. Nachdem jedoch die PCIe-Steckplätze auf der Hauptplatine von GPUs belegt sind, gibt es nicht genügend Schnittstellen, um NVMe-SSD-Arrays einzusetzen.

2.2 Auswirkungen auf die Wirtschaft

· Beim Training großer Modelle ist die Auslastung der GPU-Rechenleistung in der Regel geringer als die Spitzenrechenleistung. Beispielsweise beträgt die Auslastungsrate bei einem 1000-GPU-Cluster etwa 59 % und bei einem 10000-GPU-Cluster etwa 55,2 %.

· Das Lesen von Trainingsdaten wird zu einem einschränkenden Faktor, was zu längeren Modell-Iterationszyklen führt

2.3 LRSV9500-4I Lösung

Durch den X8-Hybridmodus kann der LRSV9500-4I sowohl GPUs als auch NVMe-SSDs gleichzeitig unterstützen. Beispielsweise werden 2×X8 für den Anschluss von GPUs verwendet und die restlichen 2×X8 sind mit 2 NVMe-SSDs als lokaler Cache verbunden. Auf diese Weise können die GPUs Daten direkt vom lokalen Hochgeschwindigkeitsspeicher lesen, was die Trainingseffizienz um das 3- bis 5-fache verbessert.

III. PCIe 5.0 Signalintegritäts-Herausforderungen

3.1 Aktuelle Situation

Die Signalrate des PCIe 5.0-Standards erreicht 32GT/s. Diese verdoppelte Geschwindigkeit bedeutet extrem strenge Anforderungen an die Signalintegrität, um die Genauigkeit und Effizienz der Datenübertragung zu gewährleisten. Die Übertragung über große Entfernungen, minderwertige Kabel oder Steckverbinder führen zu einer Signalabschwächung und einer erhöhten Bitfehlerrate, und in schweren Fällen können Geräte nicht identifiziert oder häufig getrennt werden.

3.2 Auswirkungen auf die Wirtschaft

· Wird beim GPU-Training eine Karte abgeklemmt, gehen tagelange Rechenergebnisse verloren.

· Speichergeräte laufen mit reduzierter Geschwindigkeit, von PCIe 5.0 auf 4.0 oder sogar 3.0

· Es kommt zu Systeminstabilität und Blue Screen of Death, was die Geschäftskontinuität beeinträchtigt.

3.3 LRSV9500-4I Lösung

Das LRSV9500-4I verwendet ein hochspezialisiertes PCB-Design, hochwertige Anschlüsse und Signaloptimierungstechnologie, um den stabilen Betrieb von PCIe 5.0 mit voller Geschwindigkeit zu gewährleisten. Die PCIe 5.0-Technologie bietet sequenzielle Lese- und Schreibgeschwindigkeiten von bis zu 14.000 MB/s und optimale Leistung bei korrekter Konfiguration. Die MCIO-Schnittstelle bietet eine zuverlässige physische Verbindung und kann mit zertifizierten Kabeln die Bitfehlerrate effektiv reduzieren und einen stabilen 7×24-Stunden-Betrieb gewährleisten.

IV. Multi-GPU-Zusammenschaltung

4.1 Aktuelle Situation

In Multi-GPU-Trainingsszenarien wirkt sich die Verbindungstopologie zwischen den GPUs direkt auf die Trainingseffizienz aus. Herkömmliche Lösungen verlassen sich auf die von der CPU bereitgestellten PCIe-Kanäle, und die Kommunikation zwischen mehreren Karten muss über die CPU laufen, was zu begrenzter Bandbreite und hohen Latenzzeiten führt.

4.2 Auswirkungen auf die Wirtschaft

· Die Effizienz des verteilten Trainings ist aufgrund der unzureichenden Kommunikationsbandbreite zwischen den GPUs gering

· Schwierigkeiten bei der Erweiterung von Clustern in großem Maßstab

4.3 LRSV9500-4I Lösung

Im X16-Modus ermöglicht der LRSV9500-4I den GPUs eine effiziente P2P-Kommunikation über den Switch, wodurch die Effizienz von Multikarten-Training effektiv verbessert wird.

Bei Host-übergreifenden Clustern können die Grafikprozessoren mit Hilfe von Netzwerkkarten, die RoCE v2 (RDMA over Converged Ethernet) unterstützen, die CPU umgehen und Daten über den Netzwerkadapter direkt in den Videospeicher der entfernten Grafikprozessoren schreiben. Mehrere Server sind direkt miteinander verbunden, um eine gemeinsame Nutzung des Speichers und einen Hochgeschwindigkeitsdatenaustausch zu erreichen.

V. Zusammenfassung

Die Probleme der Server-GPU- und Speichererweiterung sind im Wesentlichen der Widerspruch zwischen begrenzten Ressourcen und unbegrenzter Nachfrage. Durch die PCIe-Switch-Technologie und die flexiblen X4/X8/X16-Bifurkationsmodi bietet LRSV9500-4I Unternehmen einen effizienten Lösungsweg. Ob für KI-Training, High-Performance-Computing, Big-Data-Analyse oder Videoproduktion, LRSV9500-4I können hervorragende Erweiterungsmöglichkeiten und Investitionsschutz bieten.

Als LR-LINKs Flaggschiffprodukt im Bereich PCIe 5.0 wird LRSV9500-4I, basierend auf der führenden Leistung des Broadcom PEX89048 Chips und der perfekten Unterstützung des Ökosystems, zur bevorzugten Erweiterungslösung für AI-Server und Rechenzentren. Die Entscheidung für LRSV9500-4I bedeutet die Entscheidung für eine flexible, effiziente und zukunftsorientierte Erweiterungsarchitektur.


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