No sistema de visão computacional, o mais importante é garantir que a imagem de cada quadro seja transmitida de forma estável e rápida para o equipamento de computador de controle industrial; no entanto, muitas vezes, devido à baixa compatibilidade entre hardware e software, os dados da imagem são frequentemente perdidos durante o processo de transmissão, o que costumamos chamar de “quadros perdidos”.
      As manifestações mais comuns da perda de quadros incluem processamento anormal de dados, congelamento dos resultados exibidos e falhas na imagem.

      Então, quais são os principais fatores que afetam a perda de quadros?

      Câmera industrial

      As câmeras industriais são os componentes essenciais da aquisição e transmissão de dados de imagem. Se houver falhas no hardware e no design do driver, quando uma nova imagem for capturada, a imagem anterior ainda estará sendo processada, e a própria câmera não terá capacidade suficiente para armazenar a imagem capturada. Se houver novas imagens, esses dados de imagem bloquearão o canal, fazendo com que algumas imagens sejam descartadas, resultando em perda de quadros.

      Programa de software

      O software de processamento visual possui um mecanismo de buffer para calcular e processar o espaço de memória das imagens, o que pode proporcionar ao programa espaço suficiente para processar imagens ao aumentar a capacidade do cache. Quando o sistema de visão artificial está em funcionamento, a velocidade geral de processamento da CPU é inferior à velocidade das imagens capturadas. Se a CPU já estiver operando em alta velocidade, o cache não será suficiente e, com a coleta de um grande número de novas imagens, a eficiência de recepção será muito baixa, e o cache da própria câmera industrial será insuficiente. Isso causará saturação do cache do software, transbordamento de imagens e perda de quadros.

      Capturador de imagens

      A placa de aquisição de imagens é um dispositivo de interface que conecta câmeras industriais a computadores, constituindo uma ponte essencial para a transmissão de dados de imagem das câmeras industriais para os computadores. Por ser um dispositivo fundamental para a transmissão de imagens em todo o sistema de visão artificial, se sua confiabilidade e compatibilidade forem insuficientes, ocorrerá perda de dados durante a transmissão, o que resultará na perda de quadros.
      Além dos fatores acima mencionados, o ambiente de trabalho adverso, a baixa proteção contra interferências dos cabos de transmissão e a capacidade insuficiente dos meios de armazenamento também são fatores comuns que afetam a perda de quadros.

      Como diz o ditado, “os detalhes determinam o sucesso ou o fracasso”. Em algumas áreas específicas, a perda de precisão pode até causar um impacto incalculável. Por exemplo, no campo da energia fotovoltaica, a perda de quadros causará anomalias nas pastilhas de silício e nos painéis solares, o que reduzirá significativamente a eficiência da conversão fotoelétrica; na área médica, a perda de quadros causará erros em operações cirúrgicas e colocará em risco a vida dos pacientes; além disso, a incapacidade de detectar e evitar obstáculos pode causar graves acidentes de trânsito.
      Atualmente, o setor de visão computacional está em franca expansão, mas o problema da perda de quadros ainda não foi totalmente resolvido. Nesse sentido, os usuários podem optar por produtos com alta compatibilidade e desempenho estável e confiável para evitar, na medida do possível, a perda de quadros, reduzir possíveis danos e riscos, garantir a operação estável do sistema de visão artificial e o processamento de imagens de alta qualidade, além de melhorar a eficiência e a qualidade do trabalho.