Contexto da aplicação
O mercado de baterias de lítio está se tornando cada vez mais maduro, e as baterias de lítio de potência se tornaram um novo motor que impulsiona o rápido desenvolvimento de todo o setor de baterias de lítio. No entanto, durante o processo de produção das baterias de lítio, ocorrem inevitavelmente vários defeitos estéticos, que afetam a qualidade do produto e a montagem do conjunto de baterias, podendo até mesmo causar sérios riscos à qualidade. Portanto, a detecção de defeitos estéticos nas baterias de lítio é uma parte muito importante do processo de fabricação dessas baterias


Desafio de Aplicação
No entanto, o método tradicional de inspeção visual manual apresenta altas taxas de falhas na detecção e baixa eficiência, não sendo capaz de atender às necessidades de uma produção automatizada e rápida. A visão computacional é aplicada ao processo de detecção de baterias de lítio para melhorar a velocidade e a precisão dessa detecção. No entanto, durante o processo de detecção, é comum que alguns defeitos não sejam realmente detectados devido à perda de quadros, perda de pacotes, etc., afetando assim a qualidade do produto.

Conteúdo de detecção
Inspecione a caixa da bateria de lítio em busca de defeitos visuais, tais como juntas de solda, pregos empenados, orifícios minúsculos, saliências, cavidades, imperfeições, arranhões, manchas escuras, ferrugem, vazamentos, sujeira, etc.

Solução de aplicação

Como fornecedora profissional de placas de rede, a LR-LINK está profundamente envolvida no setor de visão industrial há mais de dez anos. Em resposta a problemas específicos de aplicação, especialmente a perda de quadros, a empresa desenvolveu de forma independente uma série de placas de captura de imagem com suporte a quadros jumbo de 16.348 bytes para visão industrial. No sistema, esse problema pode ser resolvido a partir do capturador de quadros, facilitando uma inspeção eficiente e de alta qualidade.

O capturador de imagens é utilizado em sistemas de visão artificial. Ao detectar baterias de lítio, ele converte os sinais analógicos das imagens da aparência das baterias de lítio, coletadas pelas câmeras industriais, em sinais digitais, e divide, empacota e transmite esses dados ao computador para processamento e armazenamento. Em comparação com os captadores de imagens com 9014 bytes, o captador de imagens jumbo suporta a transmissão de quadros jumbo de 16348 bytes, reduzindo o número de cortes de quadros e pacotes de dados e evitando congestionamentos e perda de quadros durante o processo de transmissão.
Como componente essencial do sistema de visão artificial, o capturador de imagens LR-LINK apresenta altíssima estabilidade e confiabilidade, não sendo facilmente afetado pelo ambiente externo. Ele transmite cada quadro dos dados de imagem de defeitos na aparência das baterias de lítio, coletados pela câmera industrial, para o programa de processamento do computador de forma completa, rápida e sem erros, sem deixar passar nenhum defeito.

Recursos da solução
LRES1042PT suporta a transmissão de quadros jumbo de 16.348 bytes, o que permite reduzir o número de quadros, evitar congestionamentos e impedir a perda de quadros.
·A taxa de transmissão de cada porta chega a 10 Gbps, atendendo aos requisitos de aplicações que exigem transmissão de dados de grande capacidade em redes de alta velocidade.
·Suporta o descarregamento de checksums para MSI, MSI-L, LSO, RSS e IPv4/IPv6, a fim de proporcionar alto desempenho e baixo consumo de CPU.
·Compatível com as principais marcas de câmeras; várias interfaces permitem conectar várias câmeras industriais de forma estável.
·O desempenho é estável e confiável, não é suscetível a interferências ambientais e permite uma interação e transmissão de dados estáveis.
·O sistema possui ampla compatibilidade e atende às necessidades de diversos cenários de aplicação.

LR-LINK O captador de imagens jumbo desempenha um papel importante na resolução do problema de perda de quadros durante a transmissão de dados na detecção de baterias de lítio. Trata-se de uma solução ideal de captura de imagens para visão artificial que ajuda a melhorar a eficiência e a qualidade da detecção de baterias de lítio e automatiza a produção dessas baterias; além disso, acelera as melhorias no controle de qualidade.