통계에 따르면, 인간이 외부 세계에서 얻는 정보의 83%는 눈을 통해 들어온다. 시각은 인간이 세상을 관찰하고 이해하는 데 있어 중요한 수단이다. 산업 자동화 역시 기계가 '세상을 이해'할 수 있도록 돕는 '지혜로운 눈'이 필요합니다. 산업 자동화와 지능화를 실현하는 핵심 기술인 머신 비전은 인공지능 분야 중 가장 빠르게 발전하고 있으며 전망이 밝은 분야입니다. 그 중요성은 마치 눈의 가치가 사람에게 갖는 것과 같습니다.

      미국 제조기술자협회(SME)의 정의에 따르면, 머신 비전이란 광학 비접촉식 감지 장치를 사용하여 실제 장면의 이미지를 자동으로 수신 및 해석함으로써 기계나 공정을 제어하는 데 필요한 정보를 얻는 것을 말합니다. 이는 주로 광원, 렌즈, 산업용 카메라, 이미지 획득 카드, 이미지 처리 시스템 및 기타 외부 장비로 구성됩니다. 간단히 말해, 머신 비전은 인간의 눈 대신 기계를 사용하여 사물을 관찰, 측정 및 판단하는 기술이다. 이는 '산업의 눈'으로 불리며, 주로 태양광, 신에너지, 반도체, 철도 교통, 스마트 의료 등 다양한 산업 분야에서 활용된다.

      중국에서 30년간의 발전을 거친 후, 2021년 기준 중국 머신 비전 시장 규모는 138억 1,600만 위안에 달했으며, 2026년에는 600억 위안으로 증가할 것으로 예상됩니다. 그러나 시장 규모가 기하급수적으로 성장하는 이면에는, 사용자들이 일반적으로 이미지 정보 손실, 비정상적인 데이터 전송, 애플리케이션 내 소프트웨어와 하드웨어의 호환성 문제와 같은 어려움에 직면하고 있습니다.

      · 데이터 수집, 전송 및 처리 과정에서 산업용 카메라의 버퍼 용량 부족, 이미지 수집 카드의 성능 불안정, 또는 지원되지 않는 영상 소프트웨어 프로그램 등의 요인으로 인해 이미지 수집이 제대로 이루어지지 않거나 데이터 전송이 불안정해져 프레임 손실이 발생합니다.

      · 데이터 전송 과정은 전송 대역폭의 한계나 네트워크 혼잡의 영향을 받아, 노이즈나 영상 데이터의 흐림 현상과 같은 이상 현상이 발생하며, 정보를 실시간으로 감지하고 피드백할 수 없게 되어 데이터 전송의 안정성과 원활함에 지장을 초래합니다.

      · 산업용 카메라나 이미지 획득 카드와 같은 장비의 호환성이 떨어지면 해당 장비의 성능을 제대로 발휘하지 못하게 되며, 알고리즘 소프트웨어의 성능도 저하되거나 오류가 발생하여 머신 비전 시스템의 정상적인 작동에 지장을 초래할 수 있습니다.

      현재 전 세계 머신 비전 시장은 폭발적으로 성장하고 있습니다. 중국의 머신 비전 산업은 시작이 늦었지만, 그 성장 속도는 세계 평균보다 훨씬 빠릅니다. 따라서 머신 비전 업계의 기업들은 산업의 '스마트' 제조라는 대세를 따라가며, 공동으로 솔루션과 혁신 기술을 모색하고, 머신 비전 시스템의 성능, 안정성 및 신뢰성을 향상시켜, 스마트 제조가 인더스트리 4.0 시대로 진입할 수 있도록 도울 수 있습니다.