Ao assistir a um vídeo, a imagem congela, mas a imagem recuperada fica distorcida. Esse é um fenômeno comum conhecido como perda de quadros. Existem várias causas para a perda de quadros. Problemas com a câmera industrial, com o cabo de transmissão e com o software podem causar a perda de quadros.
Tomando como exemplo a placa de aquisição de imagens, que, como um dos principais componentes do sistema de visão artificial, desempenha um papel fundamental na aquisição de imagens de todo o sistema.
Então, diante da perda de quadros, como resolver isso?
Evite a perda de quadros, escolha o LR-LINK
RHardware confiável
Desde a sua fundação, há mais de 15 anos, a LR-LINK sempre se manteve fiel à sua missão original de fabricar placas de alta qualidade, insistindo na busca pelo máximo em confiabilidade de projeto, padrões rigorosos de teste e padrões de produção de alta qualidade. Avaliações e testes rigorosos foram realizados no projeto esquemático do hardware, no layout dos componentes, no circuito da placa de circuito impresso (PCB), no controle de impedância, na confiabilidade de EMI e em outras etapas do projeto da placa de aquisição de imagens, a fim de garantir a confiabilidade e a estabilidade do produto. Na fase de pesquisa e desenvolvimento, a LR-LINK realizou mais de 40 testes de confiabilidade na placa de aquisição de imagens, tais como teste com analisador de rede, teste com analisador de espectro, teste de alta e baixa temperatura e teste de EMC, para garantir plenamente o desempenho do produto.
Em termos de qualidade, a LR-LINK adota a norma ISO 9001 de gestão da qualidade e implementa o sistema MES para o controle da produção e da qualidade, a fim de garantir a rastreabilidade de todo o processo de produção e assegurar a consistência e a confiabilidade dos produtos. Além disso, oferecemos um serviço completo para placas de aquisição de imagens e cabos de transmissão, permitindo que os clientes comprem e utilizem nossos produtos com tranquilidade.
SSuporte de software
A compatibilidade entre software e hardware permite que o capturador de imagens funcione perfeitamente com outras plataformas, arquiteturas e softwares, garantindo uma transmissão de dados e um processamento de imagens estáveis, confiáveis e eficientes. A placa de aquisição de imagens LR-LINK passou por mais de 15 testes de compatibilidade de plataforma e mais de 20 testes de compatibilidade de sistema. Ela pode ser adaptada a X86, AMD, Phytium, Haiguang, Loongson, Zhaoxin, etc., e é compatível com os sistemas Windows, Linux, Tongxin UOS, Kirin, etc. Os clientes podem escolher com flexibilidade a plataforma e o sistema operacional de acordo com suas necessidades, o que melhora a estabilidade e a confiabilidade do sistema como um todo e ajuda os clientes a construir um sistema de visão computacional estável, confiável, eficiente e flexível.
CAplicativo do cliente
A LR-LINK está profundamente envolvida no setor de visão computacional há muitos anos. Os produtos da série de placas de captura de imagens alcançaram 60% de cobertura do setor, 70% de preferência dos clientes e 80% de adaptação das câmeras industriais, que conquistou o reconhecimento e a confiança dos clientes.
Na feira Vision China Shanghai 2023, realizada de 11 a 13 de julho, a LR-LINK teve uma excelente participação com Série Jumbo Frame, série de placas de captura de quadros PoE+, produtos da série de placas de captura de quadros 1GigE e 10GigE. Entre eles, os produtos da série de quadros jumbo são capazes de transmitir dados de imagem de forma estável e completa graças ao seu quadro de dados jumbo de 16.348 bytes, além de oferecerem taxas de aquisição e transmissão de imagens em alta velocidade de 5G e 10G, o que atraiu muitos expositores para consultas e discussões, sendo máquinas ideais para soluções de captura de imagens de visão industrial.
Na prática, a perda de quadros reduz a precisão, a confiabilidade e o desempenho em tempo real da aplicação do sistema de visão artificial. Diante do problema da perda de quadros na indústria de visão artificial, a LR-LINK continua a aumentar o investimento em P&D e os esforços para resolver o problema da perda de quadros na origem, oferecendo soluções ideais mais estáveis e confiáveis para a indústria de visão artificial.