De acordo com as estatísticas, 83% das informações que os seres humanos obtêm do mundo exterior provêm dos olhos. A visão é uma forma importante pela qual os seres humanos observam e compreendem o mundo. A automação industrial também precisa de um par de “olhos sábios” para ajudar as máquinas a “compreender o mundo”. Como tecnologia-chave para concretizar a automação e a inteligência industrial, a visão computacional é um ramo da inteligência artificial com o desenvolvimento mais rápido e amplas perspectivas. Sua importância é comparável ao valor que os olhos têm para as pessoas.

      De acordo com a definição da Sociedade de Engenheiros de Manufatura (SME): a visão artificial consiste no uso de dispositivos ópticos de detecção sem contato para receber e interpretar automaticamente imagens de cenas reais, a fim de obter informações para controlar máquinas ou processos. É composta principalmente por fonte de luz, lente, câmera industrial, placa de aquisição de imagens, sistema de processamento de imagens e outros equipamentos externos. Em resumo, a visão artificial consiste em usar máquinas em vez dos olhos humanos para observar, medir e avaliar objetos. É conhecida como o “olho da indústria” e é utilizada principalmente nos setores de energia fotovoltaica, novas fontes de energia, semicondutores, transporte ferroviário, cuidados médicos inteligentes e outros.

      Após 30 anos de desenvolvimento na China, o tamanho do mercado de visão computacional no país atingiu 13,816 bilhões de yuans em 2021, e espera-se que aumente para 60 bilhões de yuans em 2026. No entanto, por trás do crescimento exponencial do tamanho do mercado, os usuários geralmente enfrentam problemas como perda de informações de imagem, transmissão anômala de dados e baixa compatibilidade entre software e hardware nas aplicações.

      · Na aquisição, transmissão e processamento de dados, devido a fatores como memória tampão insuficiente da câmera industrial, desempenho instável da placa de aquisição de imagens ou programas de software de visualização incompatíveis, a aquisição de imagens fica incompleta e a transmissão de dados é instável, resultando na perda de quadros.

      · O processo de transmissão de dados é afetado por limitações na largura de banda de transmissão ou pelo congestionamento da rede, resultando em anomalias como ruído ou distorção dos dados de imagem, além de informações que não podem ser detectadas e transmitidas em tempo real, o que prejudica a estabilidade e a fluidez da transmissão de dados.

      · A incompatibilidade entre equipamentos, como câmeras industriais ou placas de captura de imagem, impedirá que eles atinjam seu desempenho máximo, e o desempenho do software de algoritmos também será prejudicado ou apresentará erros, o que afetará o funcionamento normal do sistema de visão computacional.

      Atualmente, o setor global de visão computacional está crescendo de forma explosiva. Embora a China tenha entrado tarde nesse mercado, sua taxa de crescimento é muito mais rápida do que a do resto do mundo. Portanto, as empresas do setor de visão artificial podem acompanhar a tendência geral da manufatura industrial “inteligente”, explorar em conjunto soluções e tecnologias inovadoras, melhorar o desempenho, a estabilidade e a confiabilidade dos sistemas de visão artificial e ajudar a manufatura inteligente a entrar na era da Indústria 4.0.