Según las estadísticas, el 83 % de la información que los seres humanos obtienen del mundo exterior procede de los ojos. La visión es una forma importante que tienen los seres humanos de observar y comprender el mundo. La automatización industrial también necesita un par de «ojos sabios» que ayuden a las máquinas a «comprender el mundo». Como tecnología clave para hacer realidad la automatización y la inteligencia industrial, la visión artificial es una rama de la inteligencia artificial con el desarrollo más rápido y amplias perspectivas. Su importancia es comparable al valor que tienen los ojos para las personas.

      Según la definición de la Sociedad de Ingenieros de Fabricación (SME): la visión artificial consiste en el uso de dispositivos ópticos de detección sin contacto para recibir e interpretar automáticamente imágenes de escenas reales con el fin de obtener información para controlar máquinas o procesos. Se compone principalmente de una fuente de luz, una lente, una cámara industrial, una tarjeta de adquisición de imágenes, un sistema de procesamiento de imágenes y otros equipos externos. En resumen, la visión artificial consiste en utilizar máquinas en lugar de los ojos humanos para observar, medir y evaluar objetos. Se la conoce como el «ojo de la industria» y se utiliza principalmente en los sectores de la energía fotovoltaica, las nuevas energías, los semiconductores, el transporte ferroviario, la asistencia médica inteligente y otras industrias.

      Tras 30 años de desarrollo en China, el volumen del mercado de la visión artificial en el país ha alcanzado los 13 816 millones de yuanes en 2021, y se prevé que aumente hasta los 60 000 millones de yuanes en 2026. Sin embargo, tras el crecimiento exponencial del mercado, los usuarios suelen enfrentarse a problemas como la pérdida de información de imagen, la transmisión anómala de datos y la escasa compatibilidad entre el software y el hardware en las aplicaciones.

      · En la adquisición, transmisión y procesamiento de datos, debido a factores como la capacidad insuficiente del búfer de las cámaras industriales, el rendimiento inestable de las tarjetas de captura de imágenes o la incompatibilidad de los programas de software de visualización, la captura de imágenes resulta incompleta y la transmisión de datos es inestable, lo que provoca la pérdida de fotogramas.

      · El proceso de transmisión de datos se ve afectado por las limitaciones del ancho de banda de transmisión o por la congestión de la red, lo que da lugar a anomalías como el ruido o la distorsión de los datos de imagen, así como a que la información no pueda detectarse y transmitirse en tiempo real, lo que afecta a la estabilidad y la fluidez de la transmisión de datos.

      · Una compatibilidad deficiente entre equipos como las cámaras industriales o las tarjetas de captura de imágenes impedirá que estos puedan rendir al máximo, y el rendimiento del software de algoritmos también se verá reducido o dará lugar a errores, lo que afectará al funcionamiento normal del sistema de visión artificial.

      En la actualidad, el sector de la visión artificial está experimentando un crecimiento explosivo a nivel mundial. Aunque en China este sector se inició más tarde, su tasa de crecimiento es mucho más rápida que la del resto del mundo. Por lo tanto, las empresas del sector de la visión artificial pueden seguir la tendencia general de la fabricación industrial «inteligente», explorar conjuntamente soluciones y tecnologías innovadoras, mejorar el rendimiento, la estabilidad y la fiabilidad de los sistemas de visión artificial, y contribuir a que la fabricación inteligente entre en la era de la Industria 4.0.