En el último número, ofrecimos una introducción a las cámaras industriales, los cables de transmisión y los captadores de imágenes. En este número, abordamos los pasos para optimizar la configuración de la tarjeta de adquisición de imágenes de alta velocidad de 10 G y el sistema operativo, así como la selección y configuración del ordenador industrial.
      Ajustes de optimización del capturador de imágenes
      La tarjeta de captura de imágenes es un componente clave del sistema de visión artificial. Podemos analizar los aspectos habituales de su diseño, como el rendimiento de la red, la disipación térmica del producto, el consumo energético, la estructura, etc., para garantizar que el producto pueda funcionar de forma segura, estable, continua y eficiente en el entorno del usuario. Al mismo tiempo, se deben optimizar los ajustes de la tarjeta de adquisición de imágenes. Los elementos que suelen optimizarse incluyen tramas de datos jumbo, búfer de transmisión, búfer de envío, Ethernet de bajo consumo, control de flujo, combinación DMA, etc. Dependiendo de las marcas de los productos controlados, el controlador también tendrá diferentes nombres y opciones de configuración. Para la configuración general, consulte la siguiente figura.

      Para comprender los pasos del proceso de forma más intuitiva, utilizamos Tarjeta de captura de imágenes de alta velocidad LR-LINK 10G (marca y modelo: LRES1042PT) para una demostración. En primer lugar, tras seleccionar el tamaño máximo de trama jumbo «16348 bytes» en la columna «Avanzadas» de las propiedades de red, desmarca las casillas predeterminadas de las dos opciones «Permitir que el ordenador apague este dispositivo para ahorrar energía (A)» y «Permitir que este dispositivo active el ordenador (O)» en la columna «Administración de energía».

      Una vez optimizados todos los puertos de la tarjeta de captura de imágenes, ve a «Opciones de energía» en el «Panel de control», marca la opción «Alto rendimiento» y selecciona «Nunca» en las opciones «Apagar la pantalla» y «Poner el equipo en suspensión».

      Una vez realizadas las operaciones anteriores, la configuración de optimización de la tarjeta de adquisición de imágenes de alta velocidad LR-LINK 10G queda prácticamente completada. La transmisión de tramas jumbo es una característica importante de la tarjeta de adquisición de imágenes de alta velocidad LR-LINK. La trama de datos jumbo de 16 348 bytes permite reducir el número de paquetes de datos en la red, disminuir la sobrecarga adicional que supone el procesamiento de las cabeceras de los paquetes por parte de los equipos de red y evitar eficazmente la pérdida de tramas.
      Además de los ajustes optimizados mencionados anteriormente, la tarjeta de adquisición de imágenes de alta velocidad de 10 G debe garantizar una buena disipación del calor para lograr un funcionamiento continuo y estable. La Tarjeta de adquisición de imágenes LR-LINK 10G incorpora un radiador de alta eficiencia, capaz de disipar el calor a tiempo para garantizar el funcionamiento continuo y estable de la tarjeta de captura de imágenes en el ordenador industrial.
      Optimización del sistema operativo
      Cabe señalar que, tras utilizar la cámara industrial con el protocolo TCP, es necesario optimizar el sistema operativo; además, se puede mejorar el rendimiento de la red desactivando el «nivel de ajuste automático de la ventana de recepción». Los pasos a seguir son los siguientes:
Ejecuta el CMD como administrador e introduce el comando: netsh interface tcp show global; podrás ver que el parámetro «nivel de ajuste automático de la ventana de recepción» se encuentra actualmente en el estado predeterminado «normal».

      Ejecuta el comando: netsh int tcp set global autotuninglevel=disabled, y cámbialo a «disabled».

      Selección y configuración de ordenadores industriales
      Para optimizar la adquisición de imágenes y la transmisión de datos a 10 G, además de optimizar la configuración de la tarjeta de adquisición de imágenes, también es importante la selección y configuración del ordenador industrial. Se recomienda dar prioridad a las placas base de control industrial diseñadas específicamente para este fin. Esto se debe a que la mayoría de los dispositivos procesan simultáneamente la información de las imágenes capturadas y realizan la siguiente operación mientras llevan a cabo la tarea de captura de imágenes, especialmente cuando es necesario cargar la imagen en un servidor dedicado. Por lo tanto, el ordenador industrial, en este tipo de trabajo multidimensional, necesita un mayor soporte de recursos de hardware.
      Al seleccionar un modelo, suele ser necesario reforzar la configuración correspondiente en función del número de cámaras industriales conectadas. Si se utiliza una sola cámara industrial de 10 G, se recomienda que el ordenador industrial tenga la siguiente configuración:
      Sistema operativo: Windows 10 (Windows 11) x64 Edición Profesional
      CPU: i7 de 10.ª generación o superior
      DDR: más de 16 G

      SSD: más de 128 GB

      Resumir
      Una vez completadas todas las operaciones anteriores, es posible optimizar adecuadamente el ordenador industrial, la tarjeta de adquisición de imágenes de alta velocidad de 10G, la cámara industrial, etc., para evitar anomalías como la pérdida de fotogramas, las desconexiones y los tiempos de inactividad.
      Dado que el 10G es una tendencia clave en el desarrollo de la visión artificial, resulta especialmente importante recurrir a fabricantes profesionales a la hora de seleccionar y combinar equipos como tarjetas de adquisición de imágenes y cables de conexión. LR-LINK lleva muchos años profundamente involucrada en el sector de la visión artificial y se ha situado a la vanguardia de la industria en el desarrollo de tarjetas de adquisición de imágenes. Ha alcanzado una cobertura del 60 % del sector, un 70 % de clientes que vuelven a comprar y una compatibilidad del 80 % con las cámaras industriales. Además, ofrece servicios de adquisición integral de tarjetas de captura de imágenes y cables de conexión de alta calidad. Resuelve en gran medida problemas como la pérdida de fotogramas, la pérdida de paquetes y las desconexiones, y potencia el desarrollo del sector de la visión artificial hacia la inteligencia y el perfeccionamiento.