自動化の度合いが高まるにつれ、目視検査をマシンビジョン検査システムに置き換えることのメリットはますます明らかになってきています。 例えば、電子産業におけるPCB SMTパッチ、はんだ付け済み完成品、および半製品の検査では、従来の手作業による検査では、より多くの従業員が注意深く慎重に検査を行う必要があり、従業員の専門性や訓練レベルによって、作業員の安全や製品品質にばらつきが生じます。 一方、PCB にははんだ付け箇所が多く、小型で精密な部品が多数あるため、労働集約度が高く、検出効率が低い上、個人の主観的な要因の影響を受けやすいため、生産効率や製品品質の管理に大きな制限が生じています。工業化の進展に伴い、製造は多機能化、インテリジェント化、小型化の傾向にあります。 電子製品における重要な精密部品として、PCBに使用される部品はより高度化しており、要求水準も高まっています。したがって、検査の品質管理は非常に重要となります。

生産コストを削減し、製品の品質管理を向上させ、企業の生産合格率を達成するためには、手作業による検査に代わって機械検査システムを導入することが必要です。

ハードウェアの面では、さまざまなハードウェアプラットフォームに基づいて構築することが可能です。産業用コンピュータは、ビジョン検査システムに強力な演算能力を提供します。 ソフトウェアシステムに関しては、インテリジェントビジョンシステムプラットフォームは、データの収集、伝送、処理のためのチャネルを構築します。これにより、PCB上の部品検査、識別、位置決めといった従来の視覚的要件を満たすだけでなく、ビジョンシステムアルゴリズムの最適化と高速化を実現し、企業の生産性向上や効率的な処理などを実現します。

さまざまな検知要件に応じて採用される検知方式に基づき、インテリジェントビジョンシステムのワークフローでは、産業用コンピュータに搭載されたPoEネットワークカード（ギガビットPoEネットワークカードまたは10ギガビットPoEネットワークカード）を用いて、産業用カメラから収集したデータをビジョンプログラムに転送し、分析および演算を行います。 これにより、現場における多様な検出要件に対応することが可能となります。

検査プロセスは以下の通りです。検査対象製品が検査位置に到達すると、産業用カメラが検査対象のPCB製品の画像取得を行い、その画像情報をイーサネット経由でコンピュータに送信します。 コンピュータプログラムは、PCBおよび基板上の部品について、部品の有無（実装部品の有無）、部品の極性検出（実装部品の極性）、部品（実装部品）の色検出、部品（実装部品）の向き検出、配線の色検出、端子座の色検出などの内容検査を行い、 などを行います。そして、処理結果を顧客が指定した端末に送信し、不良品排出やアラーム発報などの指定されたアクションを実行します。

現在、エレクトロニクス産業をはじめ、スマート製造を中核とする企業の生産形態の変化はあらゆる分野に影響を及ぼしており、産業におけるスマート製造は、将来の産業システムを牽引する鍵となるでしょう。スマートビジョンシステムの支援により、生産能力の迅速な展開と柔軟かつ効率的な製造が可能となり、スマート製造の急速な発展に寄与するでしょう。