Las ventajas de sustituir la inspección mediante visión artificial por un sistema de visión artificial se hacen cada vez más evidentes a medida que aumenta el grado de automatización. Por ejemplo, en la inspección de parches SMT de PCB, productos terminados soldados y productos semiacabados en la industria electrónica, la inspección manual tradicional requiere que más empleados inspeccionen con esmero y cuidado, y existen diferencias en la seguridad del personal y la calidad del producto en función del nivel profesional y de formación del personal. Por otro lado, hay muchos puntos de soldadura y componentes pequeños y precisos en las placas de circuito impreso, lo que conlleva una alta intensidad de mano de obra y una baja eficiencia de detección, y se ve fácilmente influido por factores subjetivos personales, lo que limita en gran medida la eficiencia de la producción y el control de la calidad del producto. Con el desarrollo de la industrialización, la fabricación tiende a ser multifuncional, inteligente y miniaturizada. Como componente de precisión importante en los productos electrónicos, los componentes utilizados en las placas de circuito impreso son más sofisticados y tienen requisitos más exigentes. Por lo tanto, es muy importante controlar la calidad de la inspección.

Con el fin de reducir los costes de producción, mejorar el control de calidad de los productos y alcanzar la tasa de calificación de producción de las empresas, es necesario utilizar un sistema de inspección automatizado en lugar de la inspección manual.
En cuanto al hardware, puede integrarse en diversas plataformas de hardware. Los ordenadores industriales proporcionan una potente capacidad de cálculo para los sistemas de inspección por visión. En cuanto al sistema de software, la plataforma del sistema de visión inteligente establece canales para la recopilación, transmisión y procesamiento de datos, lo que no solo satisface los requisitos visuales tradicionales, como la inspección de componentes, la identificación y el posicionamiento en placas de circuito impreso (PCB), sino que también permite la optimización y aceleración de los algoritmos del sistema de visión, así como el aumento de la productividad empresarial y un procesamiento eficiente, entre otras ventajas.
En función de los distintos esquemas de detección adoptados para satisfacer los diferentes requisitos de detección, el flujo de trabajo del sistema de visión inteligente utiliza una tarjeta de red PoE (tarjeta de red Gigabit PoE o 10 Gigabit PoE) instalada en un ordenador industrial para transferir los datos recopilados por la cámara industrial al programa de visión, con el fin de realizar análisis y cálculos. De este modo, se cumple el requisito de detección in situ con múltiples exigencias.
El proceso de inspección es el siguiente: una vez que el producto que se va a inspeccionar llega a la posición de inspección, la cámara industrial captura la imagen de la placa de circuito impreso (PCB) que se va a inspeccionar y transmite la información de la imagen al ordenador a través de Ethernet. El programa informático llevará a cabo la inspección del contenido de la PCB y de los componentes de la placa, como la presencia o ausencia de componentes (conectores), la detección de polaridad positiva y negativa de los componentes (conectores), la detección del color de los componentes (conectores), la detección de la orientación de los componentes (conectores), la detección del color de los cables, la detección del color de los asientos de los terminales, etc. A continuación, envía los resultados procesados al destinatario designado por el cliente y realiza las acciones especificadas, como el rechazo y la activación de una alarma.
En la actualidad, incluso en el sector electrónico, la transformación de la producción de las empresas, centrada en la fabricación inteligente, está afectando a todos los ámbitos de la vida, y la fabricación inteligente industrial será la clave para impulsar el futuro sistema industrial. Con el apoyo de los sistemas de visión inteligente, el rápido despliegue de la capacidad de producción y una fabricación flexible y eficiente pueden contribuir al rápido desarrollo de la fabricación inteligente.