La technologie de conduite autonome est à la pointe de l'industrie automobile et de l'intelligence artificielle ; elle constitue également l'un des principaux indicateurs permettant d'évaluer le niveau d'innovation technologique.
      Ces dernières années, le développement des technologies de conduite autonome a progressé à pas de géant. En 2020, Momenta lancera la solution de conduite autonome L4 MSD ainsi que la solution de conduite automatisée Mpilot. En 2021, Didi Autopilot a publié la première vidéo au monde d'un essai routier en conduite autonome d'une durée de 5 heures consécutives sans intervention humaine. Baidu Apollo et ARCFOX Jihu ont lancé conjointement une nouvelle génération de véhicules autonomes partagés de série, l'Apollo Moon. Les gens conduisent des véhicules de VTC en ligne. Il n’est pas difficile de constater, à la lumière de ces informations, que le secteur de la conduite autonome est progressivement entré dans une phase de commercialisation et de mise sur le marché. La conduite autonome n’est plus l’apanage des films de science-fiction, et son avenir s’annonce très prometteur.

      La capacité de perception est au cœur des voitures autonomes. Les « yeux » dotés de différents champs de vision, tels que les radars et les caméras, permettent d'identifier et d'évaluer les conditions de circulation.

      Principe de fonctionnement de la conduite autonome (en prenant l'exemple de Baidu Auto) : le scanner de télémétrie émet des rayons laser qui, après avoir frappé les objets situés autour du véhicule, sont renvoyés vers le scanner, ce qui permet de calculer la distance à laquelle se trouvent ces objets. Le système situé sous le châssis du véhicule mesure l'accélération, la vitesse angulaire et d'autres données du véhicule vers l'avant, à gauche et à droite, puis calcule la position du véhicule en combinant ces données avec celles du GPS. Toutes ces données sont transmises à un ordinateur pour un traitement extrêmement rapide, en même temps que les images capturées par les caméras embarquées. Enfin, le système embarqué effectue rapidement une analyse et une évaluation à partir de toutes les données et des images, puis émet des instructions pour permettre au véhicule de rouler en toute sécurité.

      La solution de carte réseau M12 fabriquée par LR-LINK constitue un maillon indispensable dans la construction du réseau de transport ferroviaire. En prenant LRES4011MT-PoE À titre d'exemple, cette carte réseau est une M12 Gigabit PoE+ morceau développé et produit de manière indépendante sur la base de Intel I350 commande centrale Outre d'excellentes performances de transmission de données et une grande compatibilité système, la carte réseau dédiée au trafic dispose également d'une IP67 fonction de protection via son interface M12 unique. Associée à une caméra, elle peut servir d’« œil » vif à un véhicule sans pilote, en capturant des images d’objets et en aidant le véhicule à obtenir une vision précise permettant une identification exacte, une évitement intelligent et une régulation intelligente de la vitesse.

      Ces dernières années, la technologie de conduite autonome a fait l'objet d'essais partout dans le monde. L'État et le gouvernement ont adopté une série de mesures industrielles visant à encourager le développement du secteur de la conduite autonome. Le « 14e plan quinquennal » relatif à la construction d'un système de circulation moderne prévoit clairement de renforcer la promotion du système de navigation par satellite Beidou, d'améliorer les capacités des services d'information collaboratifs entre véhicules et routes, et d'explorer le développement de la conduite autonome. Service de fret. Avec l'innovation comme moteur et la recherche scientifique comme levier, LR-LINK s'associe à davantage de partenaires pour promouvoir conjointement le développement du secteur de la conduite autonome et faire en sorte que les véhicules autonomes entrent dans des milliers de foyers dès que possible.
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