Theo thống kê, 83% thông tin mà con người thu nhận từ thế giới bên ngoài đến từ đôi mắt. Thị giác là phương tiện quan trọng giúp con người quan sát và hiểu thế giới. Tự động hóa công nghiệp cũng cần một đôi "mắt thông minh" để giúp máy móc "hiểu thế giới". Là công nghệ then chốt để hiện thực hóa tự động hóa và trí tuệ công nghiệp, thị giác máy tính là một nhánh của trí tuệ nhân tạo có tốc độ phát triển nhanh nhất và triển vọng rộng mở. Tầm quan trọng của nó cũng giống như giá trị của đôi mắt đối với con người.

      Theo định nghĩa của Hiệp hội Kỹ sư Sản xuất (SME): Thị giác máy tính là việc sử dụng các thiết bị cảm biến quang học không tiếp xúc để tự động thu nhận và phân tích hình ảnh của các cảnh thực tế nhằm thu thập thông tin phục vụ việc điều khiển máy móc hoặc quy trình sản xuất. Hệ thống này chủ yếu bao gồm nguồn sáng, ống kính, camera công nghiệp, thẻ thu nhận hình ảnh, hệ thống xử lý hình ảnh và các thiết bị ngoại vi khác. Tóm lại, thị giác máy là việc sử dụng máy móc thay cho mắt người để quan sát, đo lường và đánh giá các vật thể. Nó được gọi là "con mắt của ngành công nghiệp" và chủ yếu được sử dụng trong các ngành công nghiệp như quang điện, năng lượng mới, bán dẫn, giao thông đường sắt, chăm sóc y tế thông minh và các ngành khác.

      Sau 30 năm phát triển tại Trung Quốc, quy mô thị trường công nghệ thị giác máy tính tại nước này đã đạt 13,816 tỷ nhân dân tệ vào năm 2021 và dự kiến sẽ tăng lên 60 tỷ nhân dân tệ vào năm 2026. Tuy nhiên, đằng sau sự tăng trưởng theo cấp số nhân của quy mô thị trường, người dùng thường phải đối mặt với các vấn đề như mất thông tin hình ảnh, truyền dữ liệu bất thường và khả năng tương thích kém giữa phần mềm và phần cứng trong các ứng dụng.

      · Trong quá trình thu thập, truyền tải và xử lý dữ liệu, do các yếu tố như bộ đệm của camera công nghiệp không đủ dung lượng, hiệu suất của thẻ thu thập hình ảnh không ổn định hoặc phần mềm xử lý hình ảnh không tương thích, việc thu thập hình ảnh không hoàn chỉnh và quá trình truyền dữ liệu không ổn định, dẫn đến hiện tượng mất khung hình.

      · Quá trình truyền dữ liệu bị ảnh hưởng bởi giới hạn băng thông truyền tải hoặc tình trạng tắc nghẽn mạng, dẫn đến các hiện tượng bất thường như nhiễu hoặc mờ hình ảnh, cũng như thông tin không thể được phát hiện và phản hồi kịp thời, từ đó ảnh hưởng đến tính ổn định và độ mượt mà của quá trình truyền dữ liệu.

      · Sự không tương thích giữa các thiết bị như camera công nghiệp hoặc thẻ thu thập hình ảnh sẽ khiến chúng không thể phát huy hết khả năng, đồng thời hiệu suất của phần mềm thuật toán cũng sẽ giảm sút hoặc gây ra lỗi, từ đó ảnh hưởng đến hoạt động bình thường của hệ thống thị giác máy.

      Hiện nay, ngành thị giác máy tính trên toàn cầu đang phát triển bùng nổ. Mặc dù Trung Quốc khởi đầu muộn hơn trong lĩnh vực này, nhưng tốc độ tăng trưởng của nước này lại nhanh hơn nhiều so với mức trung bình toàn cầu. Do đó, các doanh nghiệp trong ngành thị giác máy có thể theo kịp xu hướng chung của sản xuất "thông minh", cùng nhau tìm kiếm các giải pháp và công nghệ sáng tạo, nâng cao hiệu suất, độ ổn định và độ tin cậy của các hệ thống thị giác máy, đồng thời góp phần đưa sản xuất thông minh bước vào kỷ nguyên Công nghiệp 4.0.